Bocchi the Biker's Life 気まぐれバイク旅 
F1のレースを見ていると、「このドライバーはなぜ速いのか」「どこで差がついているのか」といった疑問を持つことはありませんか？
こうした疑問は、Pythonライブラリ「FastF1」を使うことで、実際のデータをもとに分析できるようになります。ラップタイムやテレメトリーを活用することで、レースの裏側にあるパフォーマンスの違いを具体的に把握できます。
本記事では、FastF1を使ったF1データ分析の方法を、初心者からステップアップできるようにまとめています。掲載しているコードはそのままコピー＆ペーストで実行できるため、プログラミング未経験の方でも手軽に始めることができます。
どの記事から読めばいいか分からない方は、これから紹介する順番で進めていくのがおすすめです。
注意事項
本記事で紹介している内容について、あらかじめ以下の点をご理解ください。
- 本記事は非公式の情報をもとに作成しており、FastF1およびF1公式とは一切関係ありません。
- 掲載しているコードは動作確認を行っていますが、環境やバージョンの違いにより正常に動作しない場合があります。
- 本記事のコードの作成・補助にはAIを使用しています。内容の正確性には配慮していますが、完全な保証はできません。
- 個別の環境に関するトラブルやエラーについては、対応できない場合があります。
FastF1でできること
FastF1を使うと、以下のようなデータ分析をPythonで簡単に行うことができます。
例えば、フリープラクティスや予選セッションでは、各ドライバーのファステストラップをランキング形式で並べたり、セクターごとの最速タイムや最高速を一覧で可視化したりすることができます。これにより、ストレート区間で速いマシンや、テクニカルセクションで強みを持つマシンなどを、データに基づいて分析できるようになります。
さらに、テレメトリーデータを使えば、スピード、スロットル、ブレーキ、ギアといった詳細な情報を確認できます。ドライバー同士で比較することで、アクセルの踏み方やブレーキングのタイミングの違い、どのコーナーで差がついているのかといったポイントを具体的に把握できます。
また、レースのラップタイムを分析することで、ドライバー同士のペース比較やタイヤ交換後の変化を、グラフで直感的に理解できるようになります。ラップごとのタイム差も数値として捉えやすく、レース全体の流れをより深く読み取ることができます。
これらのデータを扱うには通常、Pythonの知識が必要になりますが、本記事では掲載しているコードをすべてコピペで使えるようにしています。入力が必要なのはレースのセッション名やドライバー名のみのため、初心者の方でも簡単にデータを取得し、分析を始めることができます。
STEP1：まずはここから（初心者チュートリアル）
まずはFastF1の基本的な使い方を理解しましょう。データの取得方法や基本的なコードの流れを解説しています。
STEP2：ラップタイムを取得する
次に、セッションのラップタイムを取得する方法を学びます。ここでは、ドライバーごとのラップタイムをデータとして扱う基本を解説しています。
STEP3：テレメトリーを比較する
さらに一歩進んで、ドライバー同士のテレメトリーデータを比較します。スピードやスロットル、ブレーキングなど、「どこで差がついているのか」を分析できるようになります。
STEP4：レース全体を分析する
最後に、レース全体のラップタイムをグラフ化し、ペース変化や戦略を読み取ります。タイヤやピットタイミング、セーフティカーの影響など、より実践的な分析が可能になります。
この記事でできるようになること
上記のステップを順番に進めることで、以下のような分析ができるようになります。
- F1の公式データをPythonで取得する
- ラップタイムを可視化する
- ドライバー同士の走りを比較する
- レース全体の流れや戦略を分析する
初心者の方でも、コピペベースでここまでの分析ができるようになります。
次のステップ
基本的な分析に慣れてきたら、さらに以下のようなテーマにも挑戦してみるのがおすすめです。
- タイヤごとのペース分析（コンパウンド・劣化）
- セクターごとのタイム比較
- 予選ラップの詳細分析
これらを組み合わせることで、より本格的なレース分析ができるようになります。
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まとめ
FastF1を使えば、これまで感覚的に見ていたF1のレースを、データをもとに分析できるようになります。
ラップタイムやテレメトリーを可視化することで、「なぜこの結果になったのか」を自分で考察できるようになり、F1観戦の楽しみ方は大きく広がります。
最初は難しく感じるかもしれませんが、本記事の内容はすべてコピペで実行できるようにしています。チュートリアルから順番に進めていけば、誰でもデータ分析を体験できます。
まずはチュートリアルから始めて、自分の好きなレースやドライバーで分析を試してみてください。F1の見え方が大きく変わるはずです。
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